哈尔滨车牌识别

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哈尔滨车牌识别

车牌识别技术的识别率是多少

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车牌识别技术的识别率是多少

发布日期:2021-07-05 作者: 点击:

  车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

  哈尔滨车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。

  车牌识别技术的识别率

  一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

  为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。


哈尔滨车牌识别


  通过上面的介绍,相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率,能达到95%以上。

  车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较突出的,从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索,三种车牌识别系统都各有优势:

  从安装工程量上,视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少,不需要对道路进行道路翻开,也无需安装地感线圈;地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路,进行地感线圈安装、减速带安装等工程,工程量较大。而作为两者识别模式的结合体,采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。

  在运用识别效果上,视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆车牌信息,并记录车辆的外观、颜色等信息。但是,这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的,这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时,视频流识别模式车牌识别系统也容易受到车速的影响,也容易因为车辆较多而出现误触发识别,导致车牌识别率大大降低。而地感线圈识别模式的车牌识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高,不易出现漏车现象,而且性能实用上也比较稳定,对于无牌车辆也能识别出车辆的信息,甚至可以自动为该车辆配上虚拟车牌,更方便对无牌车泊车的管理,但是这种模式只有静态图像信息,在后期管理上不利于分类管理与查询。此外,地感线圈识别模式的车牌识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流+地感识别模式的车牌识别系统,在识别效果上肯定是更更佳的,但是其对适用场合环境的要求也是更高的。

  在安装成本上,采用视频流识别模式的车牌识别系统成本是更低的,与采用其他两种识别模式的车牌识别系统相比,它不仅设施识别消耗成本较少,安装成本也较少,而地感线圈识别模式的车牌识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的车牌识别系统。采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统的成本消耗也是更多的,基本达到上述两种模式的总和。

  至于当前市场上采用哪种识别模式的车牌识别系统较为受到欢迎,市场份额较多呢?根据惠顺科技的调查数据显示,目前采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统占到的市场份额基本超过85%,而这种识别模式的车牌识别系统也是更受欢迎的。  

  


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