哈尔滨车牌识别

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车牌识别系统算法的原理

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车牌识别系统算法的原理

发布日期:2020-05-12 作者: 点击:

随着人们生活水平的提高,车辆的不断增加,智能交通已经成为衡量一个城市发展的重要指标,越来越多的场所开始考虑安装停车场系统设备,用来保障车辆的停放安全,提升生活品质。停车场系统,已经成为我们生活中不可或缺的一部分。 市场上的停车场系统种类繁多,功能多样,品质也是良莠不齐,信息的不对称性,让消费者在选择停车场系统时往往会感到力不从心。从停车、找车位、缴费等几个方面我们来为消费者选择一套合适的停车场系统,让车主体验到便捷式的停车服务。


车牌号码是车辆唯一的“身份证”,出入停车场都需要进行快速的识别车牌,传统的刷卡及人工识别记录操作不仅速度慢,失误率高,系统管理更为费时费力,同时也无形中让等待的车主更加烦躁。当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时,系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照,并实现自动抬起挡杆放行,无需刷卡取卡;出停车场时,摄像机会自动识别车牌号码,通过和系统白名单比对,如果是固定车辆,道闸自动抬杆放行,如果是临时车辆,系统会自动计算费用,缴费后抬杆放行。一两秒时间就能自动完成车牌识别,对于固定车辆出入停车场的整个过程都不用人工操作,极大降低了工作量,同时管理效率显著提升。

哈尔滨车牌识别

对于临时车,车牌识别自动识别入场,系统自动记录入场时间,车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场,避免了出口的排队缴费时间;智能车牌智能识别系统,自动识别车牌,摆脱雨天取卡被淋湿窘境,避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。车牌识别系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用,占据重要的位置,离不开其先进技术的支撑,尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用,有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率,让人们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷,同时融合微信等社交媒体工具,车主可以实时获取停车动态,让停车更节省时间。


车牌识别系统集合了先进的光电、计算机视觉、信号处理、图像处理、模式识别、人工智能、远程数据访问等技术,实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,利用图像处理的分析方法,提取出车牌区域,进而对车牌区域进行字符分割和识别。车牌自动识别系统的组成。


哈尔滨车牌识别关键技术由三部分组成;车牌定位、字符分割和字符识别。人工神经网络、模式识别、图像处理技术等方法,对这三大技术进行深入学习与研究,提出了车牌识别软件的改进方法,该方法特征提取简单,计算量小、速度快,且易于理解操作,能有效地实现车牌定位。


车牌识别系统算法的原理


整个车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。


车牌识别流程


1、车辆检测:识别车辆车型,确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;


2、图像采集和处理:边缘提取,进行灰度矫正对图像进行平滑处理;


3、车牌号码、颜色识别;


4、车牌字符识别;


5、输出结果;


本文网址:http://www.zt0451.com/news/579.html

关键词:哈尔滨车牌识别,哈尔滨车牌识别系统,黑龙江车牌识别

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